Movaterra convierte datos socioeconómicos, de encuestas y organizacionales en analítica de riesgo defendible — impulsada por machine learning y fundamentada en quince años de investigación publicada sobre sostenibilidad, cumplimiento y negocios responsables.
Todo remoto, todo con alcance definido, todo entregado sobre el motor Movaterra por los investigadores que construyeron los métodos. Computamos, reportamos y podemos impartir talleres de formación sobre nuestros métodos — lo que no hacemos es gestionar programas de cambio ni vender horas abiertas de asesoría.
Una evaluación única de alcance definido sobre dónde está tu organización — puntuada, comparada y con hoja de ruta.
Olas de medición programadas con seguimiento de tendencias — para organizaciones que necesitan evidencia en el tiempo, no una foto.
Modelos predictivos construidos sobre tus datos — el modelo de trabajo detrás de la herramienta de riesgo laboral de la ONU.
Cada proyecto sigue el mismo pipeline, sobre nuestro propio motor o sobre tus sistemas — por eso la segunda ola siempre es más rápida que la primera, y tus resultados se mantienen comparables a lo largo de los años.
Alcance, instrumentos, entregables y plazos definidos — acordados antes de empezar. Sabes exactamente qué recibes.
Desplegamos encuestas validadas o recibimos tus datos por canales seguros. Los umbrales de anonimato se aplican en el motor — como código, no como promesa.
La puntuación estadísticamente validada produce índices compuestos con desgloses por unidad, sitio y cohorte. Modelamiento de riesgo con ML donde los datos longitudinales lo permiten.
Un dashboard interactivo más reportes listos para directorios y reguladores. Repetible como ola de medición — evidencia con fecha.
Un motor, cada proyecto. Toda la entrega corre sobre el motor Movaterra — el mismo código probado aplicando métodos publicados y revisados por pares, afinándose con cada proyecto. Nuestro fundador diseñó el primer modelo predictivo de riesgo laboral de las Naciones Unidas; la misma disciplina corre por todo lo que tomamos.
Nuestra investigación →Nuestros métodos se fundamentan en más de una década de ciencia revisada por pares, financiada por los principales consejos de investigación y desplegada a escala institucional internacional. Publicamos lo que construimos, y construimos solo lo que la evidencia respalda.
Los métodos de Movaterra se construyen sobre investigación revisada por pares, escrita por nuestro fundador y sus colaboradores — publicada, pública y abierta al escrutinio. Una selección abajo; el registro completo está en ORCID y Google Scholar.
Aplicando machine learning a datos de subempleo para revelar a los trabajadores invisibles en las estadísticas laborales oficiales.
Leer artículo → Safety Science · 2023Un análisis de los instrumentos de RSE y ESG y su capacidad para impulsar una sostenibilidad genuina en la fuerza laboral.
Leer artículo → Social Science & Medicine · 2022Análisis cuantitativo de cómo la legislación europea influye en los planes de acción organizacionales, las condiciones de trabajo y el estrés laboral.
Leer artículo → Sociology · 2025Género, clase y la división del trabajo doméstico en tiempos turbulentos.
Leer artículo → British Journal of Sociology · 2024Desigualdades que se intersectan en las vidas laborales del Reino Unido en medio de la turbulencia económica.
Leer artículo → Springer · 2021 · Libro editadoGénero, salud, seguridad y bienestar en contextos organizacionales y de política pública.
Ver libro → Safety Science · 2017Una comparación del daño moral en Chile e Inglaterra.
Leer artículo → Parlamento del Reino Unido · 2024 · Política públicaEvidencia escrita presentada al Business and Trade Committee, desde el programa de investigación sobre subempleo del ESRC.
Leer evidencia → The Underemployment Project · 2023 · DatosUn portal de datos abiertos que mapea el subempleo por horas, competencias y salarios en el Reino Unido.
Explorar los datos →Movaterra existe para responder una sola pregunta: ¿cómo se hace medible el impacto de una organización sobre las personas — con el rigor suficiente para cambiar decisiones?
Movaterra trabaja a través de cuatro disciplinas: ciencias de la gestión para entender las organizaciones; datos socioeconómicos, de encuestas y organizacionales para verlas con claridad; experiencia en sostenibilidad y cumplimiento para saber qué importa; y machine learning para hacerlo todo operativo. Cada proyecto es entregado por los investigadores que construyeron los métodos.
Luis diseñó el primer modelo predictivo de riesgo laboral de las Naciones Unidas, hoy en expansión entre agencias. Es doctor en Management por la Universidad de Nottingham, participa en comités de normas de ISO y BSI, y es miembro del consejo editorial de Safety Science. Su combinación de ciencias de la gestión, derecho ambiental, recursos humanos, psicología y ciencia de datos es la base sobre la que está construida Movaterra.
Cuéntanos qué necesitas medir y qué datos tienes — o no tienes; desplegar los instrumentos es nuestro trabajo. Recibirás una propuesta con alcance, instrumento, plazos y entregables.
Analítica de riesgos sociales y de gobernanza defendible, entregada.
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